Tieteellinen koneoppiminen monifysikaalisten inversio-ongelmien ratkaisemiseen geotieteissä (MULTIVERSE)

Esittely

Geofysiikka on tärkeää, kun halutaan tutkia maan rakennetta ilman poraamista tai kaivamista. Geofysiikkaa tarvitaan kun tutkitaan geologiaa, laattatektoniikkaa, vulkanismia tai seismisiä tapauksia, mutta myös mineraalivaroja, geoenergiaa, pohjavesiä tai vaikka epäpuhtauksien havaitsemista. Kaukovuorovaikutusten, kuten sähkömagnetismin tai painovoiman, avulla voidaan maan pinnalta mitattujen geofysikaalisten kenttien avulla päätellä kallioperän ominaisuuksia, kuten ominaisvastusta tai tiheyttä. Maan 3D-rakenteen kuvantaminen inversiolla on kuitenkin laskennallisesti erittäin vaativaa ja tuottaa monitulkintaisia tuloksia. MULTIVERSE-projektissa käytetään fysikaalisesti ohjautuvia neuroverkkoja inversiolaskennan huomattavaan nopeuttamiseen hyödyntämällä fysiikan lakien koneoppimista inversion kohteena olevien kenttien tehokkaaseen ennustamiseen. Lisäksi saadaan nykymenetelmillä vaikeasti määriteltävissä olevat malliparametrien virhearviot. Parempi inversiomenetelmä lisää geofysiikan kuvantamiskykyä.

Yhteyshenkilö: Jochen Kamm

Projektilistaukseen